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@RISK e DecisionTools Suite para Usuários Iniciantes/Intermediários

O objetivo deste treinamento é apresentar a utilização do DecisionTools Suite 7 para análise quantitativa de riscos e tomada de decisão sob incerteza.

Será apresentado como transformar modelos determinísticos em probabilísticos, a fim de quantificar a exposição ao risco e avaliar estratégias de mitigação.

O curso tem duração de 3 dias e abordará os seguintes tópicos:

  • @RISK
    • Análise de risco com simulação de Monte Carlo
    • Seleção e ajuste de distribuições
    • Correlação
    • Análise dos resultados e relatórios da simulação
    • Introdução à séries temporais
    • Análise avançadas
  • TopRank
    • Análise de sensibilidade
  • PrecisionTree
    • Árvores de decisão para avaliação de estratégias e riscos
  • Evolver e RISKOptimizer
    • Otimização determinística
    • Otimização sob incerteza
  • StatTools
    • Testes estatísticos
    • Previsão e classificação com modelos de regressão
  • NeuralTools
    • Previsão e classificação com modelos de redes neurais

Este curso não cobrirá o uso do @RISK para análise de cronogramas do MS Project.

As funcionalidades dos programas, a construção de modelos e a interpretação dos resultados serão demonstradas utilizando exemplos práticos em Excel. Os conceitos fundamentais de estatística, análise de riscos e tomada de decisão necessários ao desenvolvimento do treinamento serão também apresentados ao longo do curso. Como pré-requisitos para este treinamento recomendam-se conhecimentos básicos em Excel e a visualização dos tutoriais do DecisionTools Suite.

Conteúdo Programático:

  1. 1 – @RISK
    Conceitos fundamentais de estatística e análise do risco
    • Distribuições de probabilidade
    • Estatísticas e gráficos
    • Simulação de Monte Carlo
  2. Construção de modelos no @RISK
    Modelagem de riscos como distribuições de probabilidade
    Interpretação dos resultados
    • Resultados como distribuições de probabilidade
    • Gráficos e relatórios de risco
    • Relatórios customizados
  3. Configurações do @RISK
    Modelagem avançada de riscos
    • Visualização e ajuste com dados históricos
    • Correlação entre distribuições
    • Distribuições discretas X distribuições contínuas
    • Matriz de riscos (frequência X impacto)
    • Introdução à séries temporais
  4. Análises avançadas e mitigação de risco
    • Análise de cenários
    • Análise de stress
    • Atingir-meta probabilístico
  5. 2 – TopRank
    Análise de sensibilidade com o TopRank
    Interpretação dos resultados, relatórios e gráficos
  6. 3 – PrecisionTree
    Construção de modelos de árvores de decisão com o PrecisionTree
    Introdução à avaliação de estratégias e riscos
    Interpretação dos resultados, relatórios e gráficos
    Integração com @RISK
  7. 4 – Evolver
    Otimização determinística com Evolver
    Otimização sob incerteza com RISKOptimizer
    Análise dos resultados da otimização
  8. 5 – StatTools
    Introdução ao StatTools: testes estatísticos e inferência
    Visualização e pré-processamento de dados
    Criação de modelos de regressão para previsão e classificação
  9. 6 – NeuralTools
    Construção e treinamento de modelos de redes neurais com NeuralTools
    Previsão e classificação com redes neurais

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