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Redes Neurais
Redes Neurais são uma técnica recentemente proliferada em análise quantitativa em desktop. Os softwares de Redes Neurais agregam inteligência artificial na análise de dados usando algoritmos que imitam funções elementares das células cerebrais para "aprender" a estrutura de dados, ou seja, para discriminar padrões nos dados. O software pode então usar seu novo "conhecimento" para prever o resultado de problemas envolvendo dados similares. O processo computacional de uma rede neural é completamente automatizado.

Análise Qualitativa e Quantitativa
Softwares de redes neurais podem ser usados para resolve dois tipos básicos de problemas: (1) problemas de classificação nos quais o investigador está tentando determinar em que categoria uma entidade desconhecida se encaixa como, por exemplo, uma certa condição médica ou se um solicitante de empréstimo provavelmente conseguirá pagar ou não; e (2) problemas numéricos nos quais o investigador precisa prever um valor numérico específico, tais como a idade de um organismo vivo ou o nível de vendas durante um período futuro.

A Vantagem das Redes Neurais
A diferença entre a solução de problemas por métodos convencionais e Redes Neurais é que com os métodos convencionais assumimos certas premissas sobre as estrutura dos dados, permitindo a aplicação de um modelo relativamente simples de dependências. Entretanto, nossos dados em geral não atendem às premissas, resultando em soluções imprecisas. As redes neurais são sistemas sofisticados como elementos altamente conectados, capazes de modelar relacionamentos complexos entre os dados onde os métodos convencionais falham. As duas abordagens não estão competindo, mas se complementando.

Mais de 60 Anos de História
O termo "rede neural" se refere à célula cerebral chamada de neurônio porque como sua contrapartida humana, um neurônio computacional recebe entradas de um número de fontes e responde com uma única saída. De forma surpreendente, as redes neurais não são novas e nem recentes. O primeiro neurônio artificial foi proposto em 1943 pelo neurofisiologista Warren McCulloch (University of Illinois, Chicago e MIT) e pelo lógico Walter Pitts (MIT). Entretanto a invenção deles não encontrou seu propósito até o advento da computação em alta velocidade.

Aplicações no Mundo Real
O ambiente comercial e científico atual em que sistemas de computadores possuem grandes quantidades de dados são ideais para o uso de redes neurais. A técnica está acessível para muitos profissionais que não possuem capacidade de alto nível de computação. Os softwares de redes neurias são atualmente usados em aplicações como: detecção de fraude em transações de cartão de crédito, previsão de repagamento de empréstimo e de performance de investimentos, diagnóstico de tumores, identificação de espécies biológicos desconhecidos e previsão de falha de padrões de segurança por um dado produto.


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