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NeuralTools® e StatTools® Prevem Demanda de Pacientes em Hospitais de Richmond A consultora do setor de assistência médica Barbara Tawney tinha uma tarefa dura à sua frente. Ela precisava prever a demanda de pacientes por todo o sistema metropolitano de hospitais de Richmond, Virginia. Cada hospital tem um número finito de camas e, assim, uma capacidade máxima. No entanto, demandas imprevisíveis dos pacientes ao longo do sistema resultaram em duas ocasiões em que os nove hospitais no sistema chegaram à sua capacidade e os pacientes tiveram que ser conduzidos a facilidades de assistência médica fora da área. Para decidir como se antecipar e se preparar para picos na demanda de pacientes, Tawney se apoiou nos produtos de análise de dados da Palisade, StatTools e NeuralTools. StatTools Fornece Energia Suficiente para um Expert Com a cooperação da Informação de Saúde da Virginia (Virginia Health Information ou VHI), uma organização sem fins lucrativos que coleta e armazena os dados de assistência médica em todo o estado, ela obteve acesso limitado aos dados de pacientes da área metropolitana de Richmond para os quatro anos de 2000 a 2003. As series de dados foram derivadas de informação de faturamento de hospitais para cerca de 600.000 pacientes que foram tratados em hospitais da área durante 2000-2003. Os dados de nível dos pacientes (PLD) foram detalhados em 78 diferentes campos incluindo datas de admissão e alta, diagnóstico e duração de estada. Segundo Tawney, “Eu estava procurando por uma maneira amigável de fazer autocorrelação e um colega recomendou o StatTools.” Ela criou séries de dados pela segmentação do PLD de acordo com as datas e tempos de atividade para cada caso. Os dados da série temporal foram analisados para obter tendências diárias, semanais e de eventos. Como Tawney observa, “StatTools faz a autocorrelação da série de uma forma amigável, rápida e fácil. Você sabe que está certo da primeira vez que olha. Eu tenho box plots e outras estatísticas que fiz com ele, e eram fáceis de refinar para publicação. StatTools fez o que eu precisava sem o tempo e custo de um pacote pesado de estatística.” ![]() NeuralTools Descobre Tendências Chave Para planejadores e administradores de hospitais, as descobertas de Tawney fornecem a base para prever a demanda dos pacientes pelo serviço ao longo de todo o sistema metropolitano de hospitais de Richmond. Estas previsão vão desde alguns dias até vários meses. Ser capaz de prever a demanda de pacientes permite alocação mais eficiente de recursos do sistema, incluindo agendamento destes services. De acordo com Tawney, o projeto também levou a uma outra descoberta importante: NeuralTools é tão acessível que pode continuar no trabalho até bem depois de ela sair. “A maioria das pessoas na comunidade médica não são engenheiros”, ela diz, “mas eles podem usar NeuralTools para facilitar suas próprias previsões de admissões futuras, demandas de pacientes atuais e a necessidade de altas em tempo usando informações de faturamento existentes. Trazer este tipo de previsão para gerents que não são engenheiros é simplesmente fantástico!” » NeuralTools |
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