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Usando Simulação de Monte Carlo para Análise de Custo de Pavimentação Por Keith D. Herbold Modelos de custo de ciclo de vida (LCCA) que estão sendo usados atualmente por agências estaduais rodoviárias tratam variáveis de entrada como valores fixos e discretos. Na verdade, muitas variáveis de entrada não são fixas; elas são incertas. Conduzindo um LCCA, é importante reconhecer a incerteza de variáveis de entrada e a incerteza que esta variabilidade cria nos resultados. Antes de desenvolver um estudo de caso, cada participante recebeu treinamento em análise de risco usando o @RISK. O @RISK, um add-on para o Microsoft Excel que fornece uma maneira eficiente para incorporar funcionalidades de simulação em uma planilha. Sem a ajuda da simulação, um modelo em planilha revelará apenas um resultado, geralmente o cenário mais provável ou médio. Análise de risco em planilha usa tanto um modelo em planilha quanto a simulação para analisar automaticamente o efeito da variação dos inputs no output do sistema modelado. Este artigo resume os resultados dos estudos de caso, que mostram que com um treinamento limitado em princípios de probabilidade e na aplicação de software de análise de risco, o pessoal das agências rodoviárias estaduais pode aplicar a abordagem probabilística para seus procedimentos atuais de análise de custo de ciclo de vida. Assim eles podem responder três questões básicas: O que pode acontecer? Qual a probabilidade que ocorra? Quais são as consequências se ocorrer? Aplicando este informação o tomador de decisão pode selecionar as soluções melhores e mais efetivas em custo para fornecer os maiores benefícios de longo prazo. » Leia o artigo completo |
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