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Estudos de Caso Dicas sobre o @RISK Software Analítico da Palisade na Imprensa da Palisade. da Palisade por e-mail.
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» Project Risk Assesment Using @RISK for Project
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Considerando a crescente recessão mundial, o artigo da ACCA destaca a ênfase cada vez maior na análise de risco em instituições financeiras e em todos os tipos de negócios. O @RISK e a DecisionTools Suite são softwares especificamente projetados para a análise de risco usando simulação de Monte Carlo e outras técnicas que podem virtualmente todos os resultados possíveis, mesmo os mais improváveis. No clima econômico atual, a análise quantitativa e objetiva de todos os riscos não pode ser negligenciada. The need for risk management points to the need for widespread, scalable risk management tools. andsoftware add Monte Carlo simulation and other analytical techniques to Microsoft Excel — a platform everyone can understand. Using Palisade risk analysis tools, analysts and managers can make quantitative, data-driven, better-informed decisions.
Gostaríamos de convidá-lo a testar a nova versão beta do @RISK 5.5 em português. » Clique para acessar e baixar a versão beta e obter informações relacionadas. Cabeçalhos do blog da Palisade
Tenho apresentado seu Plano de Energia a Longo Prazo atual ao órgão regulador competente, a BC Hydro iniciou uma mudança arrojada em sua estratégia de energia – sua meta é, nos próximos 20 anos, dar conta de quase 75% de sua carga incremental por meio da conservação de energia - uma das metas mais agressivas na América do Norte. A análise de incerteza relacionada às metas de conservação de energia desempenhou um papel fundamental nos processo de planejamento de energia. A simulação de Monte Carlo do @RISK é usada para prever a demanda e outras variáveis com alto grau de incerteza.
Planejamento Estratégico do Nesta apresentação, os participantes ficaram a par das últimas tendências em planejamento estratégico para o gerenciamento de reservas de crédito e risco operacional baseado em modelos de valor de riscos, a fim de poder determinar as reservas de créditos necessárias e os requisitos de capital para respaldo do risco operacional.
a) Qual a probabilidade de que o projeto seja entregue dentro do orçamento? b) Quanta contingência (i.e. orçamento extra) deve ser incluído de forma que este novo orçamento revisado seja atingido com um certo grau de confiança? Este modelo mostra como estas questões podem ser respondidas através da simulação: podemos assumir que o custo real de cada item esteja em uma faixa min-max, e que as distribuições Pert sejam aplicáveis para descrever os custos possíveis de cada item na prática. As distribuições são assimétricas neste caso, e os parâmetros escolhidos para refletir estes custos têm maior probabilidade de ser maiores que o valor base do que menores.
Um consultor em melhoria de processos explica o uso da simulação de Monte Carlo na avaliação de desempenho de TI. Tratamento médico Um novo aplicativo para o Ipod, baseado em árvores de decisão, permite que o usuário insira os sintomas e escolha a melhor forma de tratamento. Petróleo e Gás Software interpretativo baseado na simulação de Monte Carlo direciona a perfuração para extração de petróleo e gás de modo a evitar poços secos e o desperdício de tempo e dinheiro associado.
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