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Thales usa @RISK para Mensurar a Viabilidade de Novos Negócios Thales é um fornecedor líder de sistemas de informação críticos de missões para mercados aeroespaciais, defesa e segurança ao redor do mundo. Com operações em 60 países e 70.000 empregados, desenvolve produtos para mercados duais reconhecendo que sistemas militares e civis podem se beneficiar das mesmas tecnologias e inovações. Lidando com Riscos e Desafios através do @RISK Trazer produtos deste calibre para o mercado é altamente custoso em termos de tempo e recursos. Conseqüentemente, para cada oportunidade de competir para um novo negócio (que em si pode ser um processo longo e caro), a Thales deve estar confiante que possui uma chance razoável de sucesso. Deve também considerar que, apesar de ganhar um contrato ser favorável, o custo de longo prazo de manter seu market share pode ser proibitivo para considerar lançar a proposta. Por exemplo, uma vez desenvolvido, sistemas eletrônicos sofisticados requerem upgrade contínuo – cujo custo pode desbalancear o benefício original (e projeções de lucro) do negócio inicial. A Thales usa o software @RISK da Palisade para ajudar a fazer estas decisões críticas de negócios. O @RISK é um add-in do Excel que usa Simulação de Monte Carlo para exibir todos os cenários potenciais bem como a probabilidade de que cada um ocorra. O @RISK permite a Thales calcular a competitividade de mercados complexos, medir as probabilidades dos custos de projetos, quantificar a taxa de retorno e até considerar os efeitos de negócios cumulativos, fornecendo aos tomadores de decisão a foto mais completa possível. @RISK Quantifica Mercados Complexos Por exemplo, a Thales pode precisar decidir se fará um lance para o desenvolvimento de um sistema de radar para um tipo particular de avião de combate. Desenvolvendo um modelo de distribuição com o @RISK, a Thales pode inserir quantidades desconhecidas como as previsões de produção deste avião e considerar as funções de distribuição para ele. A Thales também considera quantidade ‘conhecidas’, como quantos países e organizações estão usando a mesma máquina e é, então, capaz de prever o mercado potencial para o produto uma vez que esteja completo. Na frente de aviação civil, a previsão de uso de 25 anos dos aviões oferece um potencial para vários upgrades do produto ao longo deste tempo. Por exemplo, sistemas de entretenimento durante o vôo se alteraram dramaticamente nos últimos 25 anos, com sistemas personalizados que permitem que os passageiros vejam sua escolha individual de filme fornecendo às linhas aéreas uma vantagem competitiva. Combinando a funcionalidade de previsão sofisticada do @RISK com a experiência humana e pesquisa permite que a Thales discerna se o mercado potencial é suficiente para garantir a competição pelo contrato. @RISK Pesa Custo e Probabilidade dos Projetos Para calcular, então, a probabilidade de equilibrar um projeto, chegando ao break-even, a Thales deve considerar o custo de preparar uma proposta com a probabilidade de ganhar o negócio. Embora concorrer com outras três operações possa ser percebido como oferecer uma chance de 25% de sucesso, a Thales acredita que faz mais sentido no seu negócio errar no lado cauteloso quando faz esta estimativa. @RISK Mede a Taxa de Retorno @RISK Considera o Negócio Cumulativo Levando esta questão um passo adiante, a Thales também pode calcular quando faz sentido comercialmente usar esta tática estrategicamente – por exemplo, ganhar um negócio em uma região trará benefícios em outro contrato? O @RISK ajuda a Thales a entender se obter um negócio em uma região será uma rota para fazer negócios em outra. @RISK Permite Decisões Críticas para os Negócios
Mais Detalhes Funcionalidades chave do software @RISK usadas pela Thales
O @RISK permite que o usuário visualize as distribuições dos inputs graficamente, o que a Thales considera uma maneira muito boa de comunicar o modelo para colegas que não estão familiarizados com o produto. Também facilita a capacidade de visualizar o resultado da modelagem de Monte Carlo como um gráfico contínuo e então mover os cursores para cima e para baixa para ler instantaneamente as probabilidade de obter um resultado acima ou abaixo do valor específico. Novamente, a Thales acredita que isto é muito útil para comunicar com pessoas que não estão familiarizadas com a modelagem. Distribuições usadas pela Thales
A Thales seleciona a distribuição estatística para refletir a natureza do mercado com o qual está trabalhando. Assim, por exemplo: Quando a Thales está modelando ganhar ou perder um ou mais contratos grandes, usa uma distribuição binomial para refletir o fato de que ou ganha-se tudo ou perde-se tudo – não há posição intermediária. Por outro lado, quando modela um mercado grande onde há centenas de clientes e cada cliente pode comprar uma quantidade pequena ou grande de vários produtos, a Thales usaria uma distribuição contínua como a Normal. Configurar o desvio padrão de uma distribuição normal depende de como a Thales acredita que o mercado se comportará: se as decisões de compra em um mercado são independentes entre si, o desvio padrão pode ser menor; mas se as decisões de compra são influenciadas pela compra de outros, o desvio padrão deve ser maior para refletir grandes potenciais alterações no mercado. Quando está usando o @RISK for Project, há considerações diferentes para determinar a distribuição da duração de um evento em um programa. Se o trabalho estiver bem definido, os recursos forem aplicados à tarefa e o trabalho for realizado, então uma distribuição normal seria apropriada porque leva em conta os riscos usuais de agendamento como doença. No entanto o projeto pode envolver um avanço técnico, como por exemplo desenvolver algum software ou um hardware novo, e prover que atenda a critérios de design e níveis de performance e Thales deve considerar que se alguns desenvolvimentos não estiverem de acordo com o plano, e os designs tiverem que ser revisados e retrabalhados para atender aos critérios. Nestes casos, uma distribuição lognormal é uma forma fácil de refletir a vida: a distribuição está bastante ao redor da moda, mas uma cauda longa à direita é uma forma fácil de refletir a possibilidade de desenvolver um esforço extra para resolver o mais intratável dos problemas.
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