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Estudos de Caso


Cada manufatura deveria usar otimização de produção. É um problema feito sob medida para programação genética e para o Evolver.
Don Mettler
Mettler Consulting
Evolver e @RISK Usados para Planejamento Corporativo de Recursos (ERP)

Sendo o ERP um modelo de negócio praticamente universal mas continuamente em evolução, o consultor Don Mettler tem um papel vital em grandes companhias manufatureiras. Ele é especializado em sistemas de software integradores para auxiliar tais companhias e fazer o uso mais eficiente de suas plantas e recursos materiais. Nos últimos quinze anos ele trabalhou com companhias em setores que vão da farmacêutica à aeroespacial e automobilístico a hardware high-tech – e os softwares Evolver, @RISK e o Kit de Desenvolvimento do @RISK foram essenciais para muitos destes trabalhos.

Para criar os modelos que guiam a eficiência das compnahias, Mettler precisa conectar o banco de dados da companhia, softwares de inteligência de negócio e, em alguns casos, sistemas legados às ferramentas da Palisade. Sua meta no desenvolvimento de um sistema customizado é construir um modelo de otimização que possa eventualmente entregar para seus clientes gerenciarem. “Essa é uma razão pela qual eu gosto de usar as ferramentas da Palisade. Elas funcionam no Excel, e os clientes podem entender rapidamente os resultados.”

Um Exemplo Típico de Manufatura
Em um cliente recente, Mettler desenvolveu um modelo para otimizar a produção e minimizar custos de estoques de papelão corrugado para produção. A demanda pelo produto era altamente volátil e a capacidade da planta e números de máquinas era fixo. Na forma ideal, os níveis de estoques deveriam responder a informações de pedidos e seu modelo deveria considerar milhares de inputs do ERP da companhia e do software de inteligência de negócio.

Como resposta a esses desafios, Mettler primeiro construiu um modelo protótipo usando o RISKOptimizer e posteriormente usou o @RISK e o Evolver para construir o modelo final instalado no sistema de seu cliente. Ele usou o @RISK para prever dados de venda e o Evolver para otimizar os outputs do modelo para produção. Os resultados da otimização foram armazenados no banco de dados da companhia e poderiam ser acessados novamente pelo modelo durante uma corrida de simulação.

Otimização em Tempo Real para Decisões em Tempo Real
O modelo de Mettler rodou – e ainda está rodando sob a supervisão dos gerentes de plantas – em cada noite para uma agenda de cinquenta e duas semanas, ajustando continuamente a produção de caixas e o estoque com as ordens de produção diárias. A companhia está apenas fabricando caixas que enviará naquela semana e reduziu os custos com estoques.

“Cada manufatura deveria usar otimização de produção,” diz Mettler. “Você tem um conjunto finito de recursos e deseja maximizar o ganho enquanto minimiza o custo de manusear estes recursos. É um problema feito sob medida para programação genética e para o Evolver.”

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