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Estudos de Caso
NeuralTools Usado para Diagnóstico de Tumor

Pesquisadores no Katharinenhospital em Stuttgart, Alemanha usam ferrametnas de análise avançada de dados para diagnosticar tumores. O Dr. José R. Iglesias-Rozas, Professor Associado na Universität Tübingen e pesquisador no Laoboratório de Neuropatologia no Instituto para Patologia do Katharinenhospital está usando o NeuralTools da Palisade para classificação histológica e gradação de tumores. A classificação histológica de tumores é baseada em estudo microscópico do tecido. Gradação de tumores é um aspecto muito importante do diagnóstico uma vez que o tratamento e resultado final de cada caso depende muito do grau associado.

Redes Neurais fornecem a Resposta
Avaliações quantitativas para diagnóstico em histopatologia (alterações microscópicos em tecido doente) lidam frequentemente com informação e termos lingüísticos vagos. Decisões finais são raramente baseadas na avaliação de um única pista para o diagnóstico; ao contrário, várias evidências são observadas rotineiramente, a certeza das evidências combinadas suporta o diagnóstico final. A análise de redes neurais, que prevê resultados de forma inteligente baseado em vários dados de entrada, é naturalmente indicada para estas aplicações de diagnóstico médico.

O Estudo para Diagnóstico de Tumores
O objetivo do estudo do Dr. Iglesias-Rozas era prever o grau de malignidade dos tumores baseado em dez características discretas de 786 pacientes. Seções histológicas de 786 diferentes tumores de cérebro humanos foram coletadas. Dez características histológicas foram avaliadas em cada caso, descrevendo a presença de uma característica histológica específica, em uma escala de zero a três, zero sendo a ausência da característica e três a presença abundante da característica. O NeuralTools foi então usado para prever um coeficiente de malignidade entre 1.00 e 4.00.

NeuralTools Prevê o Resultado
629 tumores foram disponibilizados para o conjunto de treinamento do NeuralTools e 157 foram usados como o conjunto de teste do NeuralTools. O NeuralTools previu corretamente 98.58 % dos casos do conjunto de treinamento e 95% dos casos do conjunto de teste!

De acordo com o Dr. Iglesias-Rozas, “Eu estou encantado com o programa por sua velocidade e facilidade de manuseio. Eu estava muito feliz trabalhando com variáveis numéricas e categóricas”. Ele adiciona: “O programa é muito rápido.”

Quais os próximos passos para o NeuralTools e o estudo? O Dr. Iglesias-Rozas explica, “Temos mais de 30 anos de dados e mais de 8000 pacientes com diferentes tumores cerebrais para avaliar em seguida.”

» NeuralTools
» Katharinenhospital Stuttgart
» Website do Dr. José R. Iglesias-Rozas’ website



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