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A Fluor é um grande exemplo de como as licenças corporativas da Palisade podem beneficiar muitas organizações – eficiência aprimorada, maior insight analítico e uso ampliado pelo board.
A Fluor Baseia Estimativas Globais de Óleo e Gás no @RISK

O custo de uma refinaria gira em torno de centenas de milhões de dólares, mas pode chegar até a US$1.5 bilhão. Não importa quais sejam os custos totais, a orçamentação para estes enormes projetos envolve muitas considerações complexas de engenharia e materiais. Para lidar com as incertezas milionárias nas suas estimativas para os clientes, a Fluor Corporation—a firma multinacional de engenharia, construção e gerneciamento de projetos – padronizou recentemente o uso do @RISK.

Waymon Lofton, que está no comando da estimativa global para os negócios de Óleo e Gás da Fluor, diz que esta mudança trouxe três grandes melhorias na acurácia e eficiência do processo de estimativa global. O primeiro é a padronização por si só. “Nossos estimadores viajam. Eles vão de escritório para escritório e as ferramenta que usam em um lugar eram inconsistentes com as ferramentas no próximo lugar. Mas seu tempo é sempre valioso, e eles estão sempre com oferta curta e alta demanda. Nossa meta era que os estimadores passassem menos tempo buscando informações e mais tempo estimando.”

Em seguida, a facilidade e velocidade de construção de modelos. Antes de Waymon e seus colegas se decidirem por uma ferramenta padrão, eles compararam todos os pactos de software no mercado e decidiram que o @RISK era o “mais fácil com mais facilidades”. Estas qualidades se provaram várias vezes. A equipe até usou o software para desenvolver um modelo genérico ao qual Waymon se refere como um “checklist” de custos e sua variabilidade. Isto ajudou a simplificar mais ainda o processo de estimativas.

Finalmente, Waymon registra um benefício inesperado da padronização no @RISK: “a análise de risco dentro da Fluor alcançou um nível diferente por causa do treinamento da Palisade no software”. A Fluor aprendeu as formas que poderia usar para lidar mais precisamente com os aspectos estatísticos de seus modelos. É claro que isto tornou os modelos mais precisos e confiáveis. A Fluor pode ter coniança que seus modelos de segundo round deixam espaço para erros de no máximo +10% a -5%.

“Trabalhamos próximos a Fluor para moldar a sua licença do @RISK de forma a atender suas necessidades” diz Randy Heffernan, Vice Presidente da Palisade. “A Fluor é um grande exemplo de como as licenças corporativas da Palisade podem beneficiar muitas organizações – eficiência aprimorada, maior insight analítico e uso ampliado pelo board.” O que todas estas mudanças somadas resultam, de acordo com Waymon é, “uma melhoria significativa na forma que fazíamos as coisas.”

» @RISK
» Fluor Corporation



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