A Post Denmark usa @RISK para reduzir Prêmios de Seguro de acordo com as recomendações da PricewaterhouseCoopers

A Post Denmark é a companhia nacional de correio da Dinamarca. Com raízes que datam do ano de 1624, até 2005 era propriedade total do governo Dinamarquês, e após esta dada 22% foi comprado pela CVC Capital Partners e três porcento pela organização e seus empregados.

Uma Abordagem Focada em Risco para os Riscos Operacionais
Para gerenciar proativamente o risco que reconhece como um elemento de seu negócio diário, a PostDenmark fez um workshop de mapeamento de risco em 2005. O evento, que contou com a participação de empregados selecionados de cada unidade de negócio da organização, buscou identificar os riscos operacionais encarados pela Post Denmark e desenvolver atividades para reduzir seu impacto, se o mesmo ocorrer. Determinados os riscos, estes foram elencados em termos de quão provável seria sua ocorrência, a severidade de suas conseqüências caso ocorressem e o grau de controle que deve ser exercido para prevenir o evento.

O @RISK Fornece Valores dos Dados aos Riscos
A Post Denmark registrou os detalhes de cada incidente ou evento relacionado a seguro que ocorreu desde 1996. Como resultado, tem um conhecimento profundo do que ocorreu, o custo de cada incidente e o que constitui um perigo de risco alto. Além de ser usado para determinar como minimizar as chances de ocorrências de incidentes, estes dados são usados para estimar os prêmios de seguros que soa colocados em um leilão com abrangência Européia a cada três a cinco anos.

Entretanto, em 2005, a Post Denmark desejava cálculos mais precisos para assegurar que os prêmios oferecidos pelas companhias de seguro eram uma reflexão verdadeira da propensão ao risco da organização. Precisava ter confiança de ter considerado cada elemento do risco, e ao mesmo tempo saber que as cotações recebidas eram justas..

A PricewaterhouseCoopers (PwC), em sua capacidade como consultora de análise de risco para a Post Denmark, recomendou o software @RISK da Palisade e desenvolveu um modelo de análise de risco que usava dados dos eventos passados para prever a probabilidade de eventos futuros. Compatível com o Excel, o @RISK usa análise de Monte Carlo para mostra todos os cenários potenciais, bem como a probabilidade de ocorrência de cada, fornecendo ao tomador de decisão a representação mais completa.

Frank Lyhne Hansen, consultor da PwC, explica: “A Post Denmark foi meticulosa na coleta de dados relativos a todas as eventualidades contra as quais deve se assegurar. O @RISK extrai valores verdadeiros desta informação porque quantifica o risco enfrentado pela organização em um formato mensurável. A sofisticação técnica do @RISK permite que os modelos que sejam construídos reflitam cenários complexos e sejam diretos para implementação e interpretação rápida.”

@RISK Prevê a Probabilidade de Acidentes
A Post Denmark deve se assegurar contra perdas resultantes de eventos como roubos postais, assaltos e fraude. Também deve levar em conta qualquer fator que aumente custos de emprego, como acidentes industriais envolvendo seus carteiros e a legislação. Além disso, deve cobrir dado, tanto próprio quanto a terceiros, relativo a sua frota de veículos e seus prédios e propriedades. Os dados para ocorrências passadas como estas foi inserido no modelo do @RISK que calcula quão prováveis estes eventos são de ocorrer no futuro bem como a severidade para a Post Denmark se ocorrerem.

Ulrik Mester, consultor de gerenciamento de risco na Post Denmark comenta: “Como registramos cada acidente que ocorreu, no passado estivamos bastante confiantes que os prêmios de seguro pagos estavam corretos; Entretanto, queríamos aumentar a precisão desta análise um nível e estarmos certos que estamos investindo nossos fundos da forma de melhor custo-benefício para a organização. O @RISK nos ajudou a fazer isto.”

A Precisão do @RISK Reduz os Prêmios de Seguros
O @RISK forneceu à Post Denmark um entendimento claro da chance de ocorrência de uma vasta faixa de acidentes. Como resultado, a Post Denmark subscreve uma grande parte do seu próprio risco, o que significa prêmios de risco menores.

Mester explica: “A combinação de nossos dados e a tecnologia do @RISK nos deu a confiança em prever exatamente os riscos que enfrentamos, e como resultado não precisamos pagar tanto por nosso seguro”

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