A ADWEC usa o
@RISK da Palisade para
prever a demanda de água
em Abu Dhabi

A Abu Dhabi Water & Electricity Company (ADWEC) é uma joint-stock company privada devidamente organizada sob a Lei do Emirado de Abu Dhabi, segundo a lei número 2 de 1998 pertinente a água e eletricidade (1998 Water & Electricity Law No.2), como subsidiária integral da Abu Dhabi Power Corporation que, por sua vez, é controlada integralmente pela Abu Dhabi Water and Electricity Authority (ADWEA).

A ADWEC é a única compradora e vendedora de energia e água no Emirado de Abu Dhabi. A empresa precisa equilibrar a demanda e o suprimento através de contratos de vendas baseados na tarifa de suprimento de água a granel (BST - Bulk Supply Tariff) com empresas de distribuição, e por intermédio de acordos de compra de água e energia com empresas de produção de energia. O seu papel é garantir a segurança e o suprimento de água e eletricidade em toda a região.

Abu Dhabi depende quase que totalmente da dessalinização da água do mar para atender suas necessidades de água potável. O processo de dessalinização é um desafio, em termos de operação, custos e impacto ambiental. A ADWEC precisa, portanto, prever com a máxima exatidão possível a demanda de água e eletricidade em todo o Emirado para poder planejar o grau ótimo de expansão, assim como o uso mais eficiente e eficaz das usinas de produção de água.

Por meio da análise de risco das variáveis pertinentes à avaliação da demanda e do suprimento, a ADWEC minimiza a possibilidade de a capacidade de produção ser maior ou menor do que a necessária. Embora a capacidade de excesso de produção seja dispendiosa, é essencial que Abu Dhabi tenha capacidade de produção de água suficiente para possibilitar o plano de desenvolvimento do governo de Abu Dhabi (Plano Abu Dhabi 2030).

@RISK fornece informação sobre a demanda de água
A ADWEC precisa levar em conta todas as incertezas viáveis das variáveis que possam afetar a quantidade de água necessária durante períodos específicos. Antes de usar o @RISK, a empresa fazia isso criando cenários de alta, média e baixa demanda de água. No entanto, a partir de 2006, o Regulation and Supervision Bureau (RSB), órgão regulatório de Abu Dhabi, começou a exigir a adoção de uma abordagem probabilística e metodológica baseada em risco para avaliar a demanda de água e a capacidade necessária.

O RSB sugeriu que fosse usado um software de análise de risco para fazer isso, e a ADWEC escolheu o @RISK da Palisade, porque ele oferece todos os recursos que a empresa necessita, além de ótima relação custo-benefício.

Atualmente, a ADWEC usa o @RISK para prever a demanda de água de Abu Dhabi até o ano 2030 (esse prazo corresponde à visão do governo definida no plano Abu Dhabi 2030, que estabelece um quadro de referência para otimização do desenvolvimento da cidade com base em critérios ambientais, sociais e econômicos).

No que se refere à demanda de água, o input de variáveis no modelo do @RISK se baseia nas categorias de demanda de água, como a demanda residencial, a agrícola e a industrial. Cada uma dessas categorias tem seus próprios conjuntos de dados, pressupostos e incertezas, e a ADWEC os usa para combinar a abordagem "de baixo para cima" com as ferramentas de modelagem estatística do @RISK, e assim obter a previsão de que necessita para suprir a quantidade certa de água.

Alguns fatores com incertezas inerentes que afetam o resultado da previsão da demanda e que são incluídos nos modelos do @RISK são: variação sazonal, paradas de operação não-programadas dos processadores de água, perdas de água, índice de crescimento populacional e demanda habitacional.

Como resultado do uso do @RISK para ajudar com suas estratégias de previsão, planejamento e gerenciamento, a ADWEC agora tem condições de atender sempre, com exatidão quase total e alto grau de confiança das previsões, a demanda de água do Emirado de Abu Dhabi. A empresa pretende manter esse desempenho, pois isso contribuiu para transformar Abu Dhabi em uma das poucas nações do mundo em que não houve falta de energia nem de água desde 1998.

Mohammad Al-Hajjiri, diretor do departamento de previsão de água da diretoria de planejamento e estudos da ADWEC explicou: “Em Abu Dhabi, água potável é um recurso precioso; dependemos da dessalinização da água do mar para produzi-la. Portanto, é necessário que a nossa produção seja cuidadosamente planejada. O @RISK, que é fácil de usar, nos fornece um conjunto completo de ferramentas que nos permitem efetuar previsões com segurança. O alto grau de exatidão que ele nos proporciona garante que possamos fornecer água potável, de modo confiável, econômico e eficaz, nos mais variados cenários de demanda.

Mais informações

Principais características e recursos do software úteis para a ADWEC:

• Curvas de distribuição de probabilidade facilmente selecionáveis
• Melhores recursos de elaboração de relatórios
• Grande variedade de recursos do software
• Facilidade de uso dos dados em outros programas, como no PrecisionTree da Palisade.

Técnicas específicas usadas pela ADWEC na análise quantitativa
A ADWEC tenta restringir a faixa de incerteza a uma amplitude razoável, caso contrário ela pode se tornar inconclusiva. Isso é conseguido por meio de uma análise cuidadosa dos dados e do que incluir e excluir.

Distribuições usadas
Em análises relacionadas a dados populacionais, a distribuição normal frequentemente é a mais usada, porque é a mais representativa. Outras distribuições também podem ser usadas, dependendo dos dados disponíveis e da experiência do usuário.

Exemplos
Os dois gráficos abaixo são exemplos de outputs do @RISK. O primeiro gráfico representa a previsão da demanda para o Emirado de Abu Dhabi do ano 2010 até o ano 2030, incluindo a exportação de água para os emirados vizinhos. O gráfico mostra a curva da demanda mais provável (média), assim como as faixas de percentis de demanda acima e abaixo da média.

O seguindo gráfico representa a curva de distribuição de probabilidade da demanda correspondente ao ano de 2010. Os gráficos foram produzidos usando simulação Monte Carlo com apenas 100 iterações, o suficiente para fins de demonstração. O modelo pode ser executado com 10 mil iterações, resultando em curvas mais suaves.

Gráfico 1

Gráfico 2

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